IV Международная научно-практическая конференция и выставка «Актуальные вопросы исследования нефтегазовых пластовых систем (SPRS — 2022)»
22–23 сентября 2022 г. в ООО «Газпром ВНИИГАЗ» состоялась IV Международная научно-практическая конференция и выставка «Актуальные вопросы исследования нефтегазовых пластовых систем».
В мероприятии приняли участие более 170 представителей Департаментов и дочерних обществ ПАО «Газпром», научно-исследовательских институтов и профильных ВУЗов, производители специализированного оборудования и программного обеспечения.
Открыл конференцию заместитель начальника Департамента ПАО «Газпром», Генеральный директор ООО «Газпром ВНИИГАЗ» М.Ю. Недзвецкий. В приветственном слове Максим Юрьевич отметил: «Первичный источник геологической информации крайне важен. Он позволяет повысить знания о недрах, на основании которых принимаются серьезные и капиталоемкие решения. К данной информации надо относиться бережно, с ней надо уметь работать. Только объединив усилия, можно найти новые нестандартные решения системных вопросов».
В рамках пленарного заседания конференции выступил начальник Управления ПАО «Газпром» В.В. Рыбальченко. В своем докладе он обозначил, что обеспечение надежной ресурсной базой и высокоэффективными технологиями ее промышленного освоения — важнейшие составляющие успешного развития Группы Газпром. ВНИИГАЗ успешно консолидирует инновационные решения по вопросам исследования пластовых систем и является единым центром ответственности в этой области.
В течение двух дней конференции работали четыре технические секции: «Исследование и испытание скважин, пластов. Методы увеличения газо-, нефтеотдачи», «Исследования керна пород-коллекторов и пород-покрышек залежей нефти и газа», «Пластовые флюиды и их компоненты», «Фильтрация многофазных систем». Эксперты обсудили инновации в исследовании пластовых систем, разработке цифровых технологий, применении расчетно-технологического мониторинга.
Программу конференцию завершили круглый стол «Цифровой керн», собравший ведущих экспертов в области автоматизации обработки данных по исследованию кернового материала и флюидов, нейронных сетей, искусственного интеллекта, разработки специализированного программного обеспечения.
Увеличенная фотография (JPG, 684 КБ)